导读：介绍了一种基于妊娠期糖尿病三位一体随访管理系统的开发设计。从设计思路、系统流程、系统功能模块及系统管理四个方面，介绍了工作站、随访患者、营养方案、运动、血糖监测、设备管理、批量导入、云平台安全等的管理，完成对妊娠期糖尿病患者三位一体随访，解决孕产妇家庭血糖监测及运动管理监管难等问题。通过动态数据的智能化采集，改变了原有手工数据采集或靠患者回忆记录数据的模式，将数据精准匹配到治疗方案中，从而辅助医生进行科学的治疗管理。通过三位一体随访系统的构建，建立妊娠期糖尿病疾病智能诊治系统。
妊娠期糖尿病是指孕前的血糖正常或潜在的糖耐量异常，在妊娠期首次出现糖尿病症状。目前在我国的孕期代谢性疾病中，妊娠期糖尿病发生率为1%~5%，妊娠期糖尿病患者容易并发羊水过多或巨大胎儿等其他常见并发症。对妊娠期糖尿病患者提供个性化服务，包括营养、运动等合理的干预方法，通过深度学习算法，对干预方法进行调整和优化，总结出个性化的治疗干预方案，用以降低孕期糖尿病疾病的发生率和提高患者的治愈率，提高孕期的健康水平。
“三位一体随访管理系统”是基于“治疗管理”“方案管理”“数据管理”三种管理方式组合而成的软硬件结合系统，是把“治疗管理”作为最基本最重要的手段，把“方案管理”作为科学系统的辅助手段，把“数据管理”作为创新应用提高效率的手段，是通过数据管理把数据传达给科学系统的方案，来指导用什么方法治疗的系统解决方案。介绍了一种基于妊娠期糖尿病三位一体随访系统的开发设计，解决了以前孕产妇在家血糖监控及运动管理监管难等问题，通过动态数据的智能化采集，改变了原有手工数据采集或者靠回忆记录数据的模式，精准把数据匹配到治疗方案中，从而辅助医生进行科学的治疗管理。
2 三位一体随访系统设计
2.1 设计思路 系统采用以Java语言为服务端，把安卓、H5开发与智能硬件开发结合起来。采用B/S架构，医生端免安装。患者端安装App，通过手机就可以管理自己的随访过程。
治疗管理模块是把患者治疗过程中的运动情况、血糖数值、饮食情况进行建档跟踪；方案管理模块是基于饮食治疗、运动治疗、结合血糖监测数据进行定制大量个性化的针对方案；数据管理模块是从小米手环、智能血糖仪等可穿戴互联网硬件的信息采集开始，结合前面的管理模块，进行大数据分析，建立患者的健康数据模型。
2.2 系统流程 糖尿病人通过用户端App上传每日饮食数据，通过小米运动手环实现运动、睡眠数据自动上传，通过云智能血糖仪实现血糖自动上传等，医生可通过三位一体随访系统查看病人的实时数据，了解病人一天的情况，有针对性地进行营养饮食方案管理，制定不同的饮食方案和详细的疗程规划
2.3 功能模块 三位一体随访系统功能模块主要由管理方案、患者管理及数据采集组成，其中每个版块又包括了营养、运动、测量及随访，从多层次、多方面对患者进行管理
3 三位一体系统管理
系统管理中包括工作站、随访患者管理、营养方案管理、运动管理、测量血糖管理、设备管理、批量导入、云平台安全问题等的管理，从治疗管理模块、方案管理模块和数据管理模块三方位对患者进行管理。
3.1 工作站 系统病人列表，根据添加时间先后顺序展示。医生可在界面根据病人名字、手机号、门诊编号等任意其一搜索，快速查找今日来院随访的门诊病人，并进行饮食、运动、睡眠、血糖数据查看，对门诊病人近期情况进行了解，给予准确指导。
3.2 随访患者管理 系统录入病人基本信息，并针对糖尿病孕妇分娩、未分娩进行区分，可针对病人的情况，进行选择营养方案管理。
3.3 营养方案管理 患者可以上传每日饮食，实时传输到随访系统医生端。患者来院就诊时，医生可查看患者近期的饮食营养情况，针对病人情况针对性地制定准确的治疗方案，把个性化定制的饮食营养方案发送到患者App端。
3.4 运动管理 患者绑定运动手环授权，绑定成功即可实现对用户每天运动步数、睡眠时长、心率进行管理，病人只需携带手环即可，所有信息自动同步数据到随访平台。针对每天的运动步数、睡眠时间、心率形成曲线，医生可查看病人每天的运动、睡眠、心率信息，对病人进行准确的科学指导。
3.5 测量血糖管理 血糖管理采用云平台血糖仪，实现数据实时对接。首次患者需进行血糖仪登记绑定，登记成功的病人测量的血糖值可自动上传到云端并透过接口同步到随访系统。用户的早中晚血糖在随访系统展示，医生可查看到患者在家检测的血糖情况，作出全面指导，预防血糖升高导致孕产妇近、远期并发症的出现。
3.6 批量导入 可对病人资料进行Excel批量导入，方便之前遗留手工登记的病人进行快速导入系统,完善随访的数据管理模式，提高医院随访的跟踪效率。
3.7 云平台安全问题 对系统安全性数据加密。采用与银行同等安全的加密技术——多层敏感数据传输全程SSL加密，确保医院访问服务器的浏览器软件及所有的数据在网络传输的安全性，有效防止非法用户截留、挪用数据信息，信息认证过程中采用运用数字签名，验证对方身份。
4 应用效果
三位一体随访系统的初步应用，实现了随访工作的系统性和统一性，推动了本院整体的随访管理工作和科研建设工作。
4.1 搭建了“互联网+”科研随访平台 对于原来随访系统，利用三位一体系统实现了改造，通过随访平台把HIS也进行了整合，医院科研随访方案可在统一平台上进行管理，也大大提高了医院不同病种的随访效率。
4.2 解决孕产妇在家血糖监控及运动管理监管难的问题 三位一体系统解决了以前孕产妇在家血糖监控及运动管理监管难等问题，采用互联网模式，使用了可穿戴设备（小米手环），智能云血糖仪，通过与互联网数据平台的对接，将采集的数据提供给医院，医生能够在就诊时，实时获取孕产妇在家的运动、睡眠、血糖等体征信息，改变了传统随访需要手工记录不及时和二次录入，精准把数据匹配到治疗方案中，从而辅助医生进行科学的治疗管理。
4.3 孕期代谢性疾病智能诊治系统的建立 通过对孕妇的检查数据进行评估，筛选出患病人群和高危易发病人群，并采取诊疗和预防方案，线上方案应用医院已有的大数据进行采集、分析，线下方案采用可穿戴设备和体检设备进行数据采集，针对不同的对象采取个性化的营养和运动方案等进行辅助治疗和干预，形成智能诊治模型，对模型进行不断的优化和更新，使其更精准地为患者进行服务。
孕期营养、运动状况等均是影响妊娠期糖尿病的重要因素，利用可穿戴设备为介质，结合医院、家庭作为干预环境，通过互联网+手段、医生可以实时获取孕产妇在家里的运动、睡眠、血糖等体征信息，就可以对患者和高危人群进行个性化干预模式并实施应用，通过相关知识的教育，用以提升健康干预意识，规划孕期营养，科学合理的运动，通过各种相关元素构成智能诊治模型，通过智能诊治模型的设计、建立和实施，对妊娠期糖尿病患者和高危人群进行干预，有效控制妊娠期糖尿病的发生率。
文章来源：《中国数字医学》杂志2019年第4期，作者及单位：陈磊 范建霞 王丽萍 陈昌杰 朱玮，上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院。